图片来源：曼孚科技
在这里面，数据标注就像一道桥梁，其作用是处理传感器采集到的非结构化数据，将其转换成机器可理解的语言，以供计算机平台分析处理。
根据兰德公司对路测数据规模的预估，自动驾驶车辆需要在真实或虚拟环境中至少进行177亿公里测试，不断利用新数据调优算法，才可以证明自动驾驶系统比人类驾驶员更加可靠，这催生了规模庞大的数据标注需求。
然而，与指数型增长的数据需求相比，传统堆积人力的数据生产方式，在成本控制与产出效率等方面逐渐暴露出诸多弊端。十余年野蛮扩张后，数据标注正向自动化、精细化方向转变，行业终局初现。
曼孚科技认为，一方面，“人工-半自动化-自动化”的演进方式将成为行业发展主流。RPA作为AI落地最后一公里的实施载体，既可为包括自动驾驶等AI技术提供更多落地场景，也可借助AI能力，实现从流程自动化到认知自动化的跨越。
另一方面，无论从科技行业的发展趋势，还是从Scale AI 73亿美元估值角度考量，自动驾驶数据标注行业终将呈现高度集中状态，1-2家企业主导整个行业，这对企业产品技术壁垒提出了更高的要求。数据平台将成为自动驾驶重要基础设施，以产品技术为核心竞争力的平台型企业，将成为主导数据标注行业未来的关键性力量。
据悉，凭借从战略到技术落地的一站式数据解决方案，曼孚科技已与百余家企业达成深度合作，用户包括世界顶级Tier1厂商、一线科技公司、主流算法公司、造车新势力，以及传统汽车主机厂商等。2022年攀升至国内自动驾驶数据标注市占率前三，年营收额实现4倍以上高爆发增长。
